圣禾堂在线

圣禾堂 × WorkBuddy

电子元器件分销商的 AI 研发提效与办公自动化实践

案例类型：WorkBuddy 企业应用实践
行业：电子元器件分销
案例日期：2026-08

1企业概览

圣禾堂是一家深耕电子元器件分销的技术型企业，拥有自研电商平台、全链路自研系统与国家级品质检测能力，并在研发、办公、运营全面引入 AI 提效。

15年
深耕电子元器件分销
20亿
年营业额（元）
80+
注册商标
6项
发明专利
1800+
合作供应商（家）
300+
原厂授权品牌
6大领域
应用领域覆盖
圣禾堂在线
自研电商平台
高新技术企业 CNAS + CMA 双认证实验室 ISO9001 · ISO37001 全链路自研系统 一站式采购平台 ERAI 会员

圣禾堂深耕电子元器件分销，依托自研电商平台「圣禾堂在线」（含官网商城、小程序与 OpenAPI）为中小客户提供现货、BOM 配单、国产替代与品质检测一站式服务。公司自建 ERP、仓储、CRM、财务与 IQC 品质检测等全链路系统，拥有 CNAS、CMA 国家级双认证实验室与自主知识产权体系。正因具备扎实的自研底盘，圣禾堂将 AI 深度融入研发、办公与运营各环节——由约数十人的研发团队驱动，形成了一套可供同行借鉴的 AI 提效实践。

2主营业务

圣禾堂以一站式电子元器件采购服务为核心，覆盖现货供应、BOM 配单、国产替代与品质检测多个环节，服务消费电子、工业控制、汽车电子等多个应用领域。

维度内容
核心定位专注电子元器件采购服务的独立分销商，一站式采购平台
核心品类分立器件、主控芯片、被动器件、连接器、国产器件
核心服务现货供应、BOM 配单、国产替代、品质检测（防伪检测 / 失效分析 / 可靠性测试）
应用领域消费电子、工业控制、通信设备、汽车电子、新能源、医疗电子
自研平台圣禾堂在线（官网商城 + 微信小程序 + OpenAPI 实时查库存 / 价格）
品质保障CNAS + CMA 双认证实验室，ISO9001 / ISO37001 管理体系

3WorkBuddy 应用场景

圣禾堂在研发、办公、数据与运营多个环节引入 AI 工具，形成研发用 CodeBuddy、办公与运营用 WorkBuddy 的协同格局。

研发提效
深度应用
研发全岗位统一以 AI 编程为主力，需求交付效率显著提升。
需求交付效率显著提升
办公与数据
深度应用
汇报数据分析、Excel 脚本化处理、报销整理等事务性工作交给 AI。
繁琐办公自动化
运营复盘
深度应用
多源报表一并导入，自动计算 ROI 与转化漏斗。
复盘报告一键生成

4案例一：研发提效

研发提效

CodeBuddy · 研发全岗位

业务背景

约数十人的研发团队负责圣禾堂全链路系统（ERP / 电商 / 仓储 / CRM / 财务 / IQC）的自研与迭代。开发接到需求后先自行梳理，再将需求要求与实现思路交给 CodeBuddy 完成。

应用任务

需求实现 编码 原型绘制 需求理解

典型场景

自 2026 年 5 月起，研发部门统一以 CodeBuddy 作为编程主力。简单迭代需求由 CodeBuddy 从头到尾完成；复杂需求由 CodeBuddy 完成基础功能、工程师查漏补缺。产品用 AI 绘制原型、打磨需求描述，开发用 AI 理解需求与原型后编码实现——各岗位普遍使用，交付流程保持稳定顺畅。

使用流程

📝
需求梳理
明确要求与思路
→
🤖
CodeBuddy 实现
编码与基础功能
→
🔍
人工查漏补缺
工程师复核
→
🚀
交付上线
稳定顺畅

量化成效

需求增幅与 Bug 增幅对比 同口径下，需求完成量增速 30.9%，Bug 产生率增速 19.7%。需求提升更快，说明提效的同时整体质量仍处于可控范围。 提效与质量同步观察：需求提升更快，质量保持可控 需求完成量增速 30.9% Bug 产生率增速 19.7%

AI 参与后，需求交付速度明显提升；代码产出增加后问题数有波动，但 Bug 增速低于需求完成量增速，整体质量仍可控。

5 月起研发全员切换 数十人研发团队统一使用 百级许可规模部署

应用价值

  • 同口径需求完成量提升约三成，研发交付效率明显提升
  • 代码生成量大幅提升、Bug 绝对数随之上升，但 Bug 增速低于需求完成量增速，代码质量相对可控
  • 各岗位（产品 / 开发 / 测试）普遍使用 AI，交付流程稳定

引入 AI 编程后，同口径的需求完成量提升了约三成。虽然代码产出变多后问题数会有波动，但 Bug 增速明显低于需求增幅，说明整体质量仍然可控。

—— 圣禾堂 研发部负责人

5案例二：办公与数据提效

办公与数据提效

WorkBuddy · 数据处理

业务背景

研发管理、运营与职能同事日常需处理大量汇报、数据整理与核对工作。

应用任务

汇报材料 数据分析 Excel 处理 报销整理

典型场景

需要分析研发效率涨幅时，团队用 WorkBuddy 直接拉取 TAPD 需求清单并自动分析涨幅——上文案例一的效率数据，正是由 WorkBuddy 拉取分析得出。面对繁琐的 Excel 清洗与核对，同事只需提供一个表头，WorkBuddy 即可编写 Python 脚本，把原始数据整理成目标格式；报销时把发票交给 WorkBuddy，即可自动归整报销资料。

使用流程

📋
提供表头
原始报表输入
→
🐍
生成脚本
WorkBuddy 编写
→
🧹
清洗核对
自动整理
→
📤
目标格式
直接输出

人机分工

关键实践
🤖
AI 做
拉取数据 / 编写脚本 / 清洗核对 / 生成汇报
→
🧑‍💼
人工做
定义目标格式 / 结论判断
→
📦
沉淀
可复用的数据处理脚本

应用价值

  • 多源数据整理、清洗、核对脚本化，替代人工重复劳动
  • 汇报材料与效率数据自动拉取分析，出数更快
  • 报销等事务性工作自动归整

很多表格清洗核对，以前靠人工非常费时间；现在只发一个表头给 WorkBuddy，它写个脚本就把数据整理成我想要的格式，提效很明显。

—— 圣禾堂 研发部负责人

6案例三：运营活动复盘

运营活动复盘

WorkBuddy · 运营分析

业务背景

运营部门广泛使用 WorkBuddy，活动运营复盘是高频场景。

应用任务

多源报表合并 ROI 计算 转化漏斗 复盘报告

典型场景

以往做一次活动复盘，运营需要从系统分别导出订单、访问、流量、搜索、新客、优惠券与活动等多张报表，再人工合并分析——耗时长，复盘往往滞后于活动节奏。现在把这些报表一并导入 WorkBuddy，即可自动计算 ROI 与转化漏斗，直接生成活动复盘报告。

使用流程

📑
导出多源报表
订单 / 访问 / 流量等
→
📥
导入 WorkBuddy
一并上传
→
📈
自动算 ROI / 漏斗
规则化计算
→
📄
生成复盘报告
一键产出

量化呈现

7类
报表一次导入
订单 / 访问 / 流量 / 搜索 / 新客 / 优惠券 / 活动
1份
复盘报告自动生成
ROI 与转化漏斗随报产出

做法转变

人工合并 → 自动分析
多张报表一次导入
系统自动完成分析
滞后 → 及时
复盘跟上活动节奏
输出更及时
经验 → 客观
自动计算 ROI 与漏斗
复盘结论更客观

应用价值

  • 多源报表从人工合并到自动化处理
  • ROI 与转化漏斗自动计算，复盘更客观
  • 复盘报告一键生成，从滞后走向及时

以前一次复盘要导七八张报表再人工拼，太耗时；现在报表导进 WorkBuddy，ROI 和转化漏斗自动算出来，复盘报告直接生成。

—— 圣禾堂 运营团队

7价值总结

从研发到办公与运营，圣禾堂形成了研发用 CodeBuddy、办公与运营用 WorkBuddy 的协同应用格局，多环节提效可见、质量可控。

应用场景核心价值关键指标状态
研发提效（CodeBuddy） 需求交付效率提升，代码质量可控 需求完成量提升约三成，Bug 增幅低于需求增幅 深度应用
办公与数据（WorkBuddy） 汇报 / 数据 / 报销自动化，脚本化处理 表头即生成脚本，出数更快（定性） 深度应用
运营活动复盘（WorkBuddy） 多源报表自动化，复盘及时 ROI / 转化漏斗自动计算（定性） 深度应用