中科软科技股份有限公司 × WorkBuddy

业务背景

中科软的客户在建设企业内部知识库时，使用了腾讯云智能体开发平台（ADP），将保险产品条款说明、代理人培训材料、宣传彩页、代理人基本法考核规定等资料直接导入，面向内部代理人与员工提供智能问答服务。由于产品条款 PDF 含有大量跨页表格与复杂表头，原始材料的结构化程度有限，直接入库时容易出现解析错位，智能问答效果有待优化。

应用任务

中科软为客户做资料梳理，自研 WorkBuddy Skill 对原始 PDF 做预处理：识别并规整跨页表格、复杂表头，将产品文档统一转换为结构化的 Markdown 格式，再由人工做审核校验，确保导入知识库后大模型解析准确。

应用流程

应用价值

通过自研 Skill 预处理，单款保险产品文档处理时间由人工的 2-3 天缩短至 0.5-1 小时（含人工审核校验），将复杂 PDF 转化为适配知识库的结构化内容，智能问答效果得到优化。该能力沉淀为可复用的 Skill，可批量应用于客户后续更多产品条款与培训材料的入库，是本次访谈中提效最明显的场景。

业务背景

中科软承接大量基于自有产品的二次开发（从 1 到 N）与已建系统维护升级，并非纯 0 到 1 项目。以往需求分析需要组织业务与多方系统人员开会、整理纪要、各方评估、再由专人统一汇总，链路长、耗时久。同时，老系统技术栈相对老旧，AI 生成代码若不加以约束，容易引入版本不兼容问题。目前中科软已在部分客户项目组全员配备 WorkBuddy 与 CodeBuddy，覆盖需求、开发、测试、运维全周期。

应用任务

自研 Skill 将简短的业务需求转化为符合公司标准章节结构的完整需求分析文档，再据此生成开发提示词与 Spec，导入 CodeBuddy 生成代码与原型；测试环节用需求文档自动生成测试用例，人工辅助确认修改。Spec 中沉淀代码规范与业务流程约束，确保 AI 生成代码贴合既有系统。

应用流程

Spec 规范沉淀

Spec 是项目组共享的公共资产，主要沉淀两类约束：技术规范约束 AI 遵循既有系统的技术栈版本；业务流程描述已有系统与周边系统的联通关系。新人进入项目组后，可基于 Spec 快速复用前人经验、上手 AI 编程。

应用价值

需求分析从"组织多方开会 + 纪要汇总 + 专人统稿"变为一轮对话生成符合公司规范的需求文档；Spec 约束下，AI 生成代码贴合老系统技术栈与业务流程，减少版本兼容问题；测试用例随需求文档自动产出。AI 并非重塑既有开发流程，而是在每一个环节提效，把工程师从重复性文档与编码工作中释放出来，聚焦架构设计与复杂逻辑。

业务背景

中科软在客户现场有多个项目组，分散在不同系统之间。客户侧有自有项目管理系统，统一管理各项目的需求、工时、工作量与结算情况。以往做项目管理汇报时，需先按项目导出某个时间段内的需求数量、工时人天、执行情况、生产 Bug 数、开发团队人天、测试团队人天等数据，再在 Excel 里手动二次编辑，耗时且易出错。

应用任务

用 WorkBuddy 建连接器对接客户已有的项目管理系统，自研 Skill 直接从数据库提取数据，按需生成需求、工时、执行情况、Bug 数等维度的项目管理报表，替代"导出 Excel + 手动二次编辑"。

应用流程

应用价值

项目管理报表从数据库直取生成，摆脱了导出 Excel 后的人工二次编辑，报表维度可按需灵活组合。对分散在客户现场、面对不同系统的多个项目组而言，报表口径统一、数据可追溯，管理汇报的效率与准确性同步提升。

业务背景

中科软的运维人员会分别对应不同的业务系统与业务条线。当系统出现问题时，过去需要层层找对应开发——先找到系统的开发，再找到功能模块的开发，还要梳理业务流程调用关系、找上下游数据，最终才能定位问题根因，链路长、成本高。

应用任务

运维人员将错误信息与错误日志输入 WorkBuddy，通过多轮对话快速定位问题所在系统或数据，并生成针对该问题的测试报告、解决方案与后续改进建议。

运维诊断闭环

应用价值

问题定位从"层层找开发、找上下游"转向多轮对话直接定位根因，运维人员单日可跟进处理的问题数量由过去的个位数扩展到十余个乃至二十个，不再依赖对某个系统的熟悉程度。该方式目前由运维人员主动引导，尚未自动化汇报，仍在持续深化中。